Datenanalyst/in
Datenanalyst/in
- Almanya
Allgemeine Qualifikationen einer Datenanalystin/eines Datenanalysten:
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Datenkompetenz: Verständnis für verschiedene Datentypen, Datenquellen und Datenstrukturen.
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Statistische Kenntnisse: Fähigkeit zur Anwendung statistischer Methoden zur Datenanalyse und Interpretation der Ergebnisse.
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Datenbankkenntnisse: Erfahrung im Umgang mit Datenbanken und Abfragesprachen wie SQL.
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Datenvisualisierung: Fähigkeit, Daten anschaulich zu präsentieren, oft mithilfe von Tools wie Tableau oder D3.js.
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Programmierkenntnisse: Grundlegende Programmierfähigkeiten, insbesondere in Sprachen wie Python oder R, um Daten zu analysieren und Modelle zu erstellen.
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Big Data Technologien: Vertrautheit mit Big Data Tools und Frameworks wie Hadoop und Spark für die Verarbeitung großer Datenmengen.
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Machine Learning Grundlagen: Grundverständnis von Machine Learning-Algorithmen und deren Anwendung auf Datenprognosen und Mustererkennung.
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Geschäftsverständnis: Fähigkeit, Geschäftsanforderungen zu verstehen und Datenanalysen in geschäftliche Erkenntnisse umzuwandeln.
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Kritisches Denken: Fähigkeit, Datenquellen zu bewerten, Annahmen zu hinterfragen und Schlussfolgerungen kritisch zu prüfen.
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Kommunikationsfähigkeiten: Klare Kommunikation von Datenanalysen und Ergebnissen sowohl gegenüber technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern.
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Ethik und Datenschutz: Verantwortungsbewusster Umgang mit sensiblen Daten, Einhaltung ethischer Standards und Datenschutzrichtlinien.
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Selbstlernfähigkeit: Bereitschaft und Fähigkeit, sich ständig weiterzubilden, um mit den neuesten Entwicklungen in Datenanalyse und Technologien Schritt zu halten.
